SotaTek đã triển khai giải pháp SotaVision – Giải pháp Trí tuệ Nhân tạo kiểm tra chất lượng trong dây chuyền sản xuất cho LG Innotek – một trong những nhà sản xuất module camera smartphone quy mô lớn tại Việt Nam.
Nhà máy của LG Innotek tại Hải Phòng vận hành với sản lượng hàng triệu linh kiện mỗi năm, hơn 200 dây chuyền nội bộ trải rộng trên diện tích gần 150.000 m2 với yêu cầu kiểm định cao – gần như yêu cầu độ chính xác tuyệt đối. Chỉ một lỗi siêu nhỏ trên bề mặt linh kiện cũng có thể ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ lệ đạt chuẩn của cả lô sản phẩm.
Thách thức
Trước khi triển khai dự án AI Vision, nhà máy sử dụng giải pháp kiểm tra từ AP-tech. Quy trình kiểm định lúc này tại nhà máy vẫn phụ thuộc vào hệ thống AOI truyền thống kết hợp cùng kiểm tra thủ công.
Điều này tạo ra nhiều vấn đề trong môi trường sản xuất tốc độ cao:
- Độ chính xác kiểm định chỉ đạt khoảng 70%
- Kết quả không đồng nhất giữa các ca vận hành
- Khối lượng xác minh thủ công lớn
- Khó phát hiện các lỗi kích thước siêu nhỏ
- Áp lực xử lý tăng mạnh theo sản lượng sản xuất
Trong ngành sản xuất module camera và linh kiện điện tử chính xác cao, một vết xước chỉ khoảng 0.3mm cũng có thể khiến sản phẩm bị loại bỏ. Các hệ thống AOI thông thường thường gặp khó khăn với những lỗi có độ tương phản thấp hoặc hình thái không cố định.
Giải pháp từ SotaVision
Thay vì thay thế toàn bộ hạ tầng hiện có, SotaVision được triển khai như một lớp AI bổ sung trực tiếp lên hệ thống camera/AOI của nhà máy.
Cách tiếp cận này giúp:
- Không cần thay đổi dây chuyền sản xuất
- Không cần đầu tư lại hệ thống camera
- Không làm gián đoạn vận hành
- Triển khai nhanh trên hạ tầng sẵn có
Hệ thống sử dụng Computer Vision kết hợp mô hình AI được huấn luyện riêng theo từng dòng sản phẩm và từng nhóm lỗi cụ thể, thay vì sử dụng mô hình nhận diện chung.
Các khả năng chính bao gồm:
- Phát hiện hơn 12 loại lỗi vi mô
- Nhận diện lỗi nhỏ tới 0.3mm
- Kiểm định theo thời gian thực trực tiếp trên băng chuyền
- Xử lý với độ trễ dưới 50ms
- Vận hành on-premise để đảm bảo bảo mật dữ liệu nhà máy
Toàn bộ xử lý được thực hiện ngay tại edge device trong nhà máy nhằm đáp ứng yêu cầu tốc độ và bảo mật trong môi trường sản xuất công nghiệp.
Kết quả đạt được
Sau triển khai SotaVision, LG Innotek Hải Phòng ghi nhận bước cải tiến rõ rệt về hệ suất kiểm tra và hiệu quả vận hành của nhà máy:
- Phát hiện lỗi với độ chính xác lên tới 99.99%
- Giảm 30% khối lượng kiểm tra thủ công
- Tăng tính ổn định giữa các ca vận hành
- Giảm lỗi lọt trên dây chuyền
- Tối ưu chi phí vận hành QC
Quan trọng hơn, đội ngũ sản xuất có thể mở rộng quy mô kiểm định mà không phải tăng tương ứng nhân lực kiểm tra thủ công.
Giá trị thực tế cho nhà máy sản xuất điện tử
Case study tại LG Innotek cho thấy AI Vision không chỉ là công nghệ “thêm vào”, mà là một lớp nâng cấp trực tiếp cho hệ thống QC hiện hữu.
Mô hình này đặc biệt phù hợp với các nhà máy:
- Sản xuất điện tử chính xác cao
- Có yêu cầu kiểm định tốc độ lớn
- Đang sử dụng AOI nhưng tỷ lệ false positive/false negative còn cao
- Muốn nâng chất lượng QC mà không dừng dây chuyền
Liên hệ SotaVision ngay để triển khai AI Vision cho kiểm soát chất lượng và tối ưu vận hành ngay trên dây chuyền sản xuất.
Leave a Reply